시장조사·경쟁사 분석
+ 내 상세페이지 분석
사용 도구: Perplexity · NotebookLM · ChatGPT
강의 목표
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fact_check
공통 루브릭 비교 시장 / 경쟁사 / 내 페이지를 같은 기준(공통 루브릭)으로 비교합니다.
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sort
개선 과제 및 우선순위 비교 결과로 개선 과제(Backlog)를 만들고 우선순위(Impact 중심)를 도출합니다.
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policy
근거 기반 판단 "느낌"이 아니라 근거(출처/스크린샷/문장 캡처) 기반으로 판단하는 습관을 만듭니다.
루브릭(Rubric)이란? 평가 기준표를 의미합니다. 여기서는 경쟁사나 내 페이지를 동일한 10가지 항목(타깃, 문제 정의, 차별점 등)으로 채점하기 위한 '공통 기준'을 말합니다.
준비물 (실습 입력값)
- 1 내 제품/서비스 한 문장 소개 (누구에게/무엇을/왜)
- 2 내 상세페이지(또는 랜딩페이지) URL 1개
- 3 경쟁사(또는 유사 대체재) URL 3~5개
- 4 현재 핵심 키워드 후보 5~10개 (없으면 수업 중 생성)
핵심 포인트: 공통 비교 루브릭
아래 10개 항목을 모든 대상에 동일하게 적용합니다.
각 항목을 1~5점으로 채점하고,
각 점수에 대해 근거 1줄 (문장 인용/캡처)을 기록합니다.
누구를 위한 페이지/오퍼인가?
고객의 불편/욕구가 선명한가?
왜 지금 여기서 사야 하는가? (한 문장 가능한가?)
가격/패키지/보장/혜택이 설계돼 있는가?
후기/데이터/인증/사례/비교 등 근거가 있는가?
중요한 정보가 위에서부터 잘 보이는가?
다음 행동이 명확한가? (버튼/카피/동선)
스캔이 쉬운가? (헤드라인, 요약, 여백, 모바일)
경쟁사 대비 우위 포인트가 보이는가?
검색 의도와 페이지 내용이 맞는가?
Perplexity : 빠른 외부 스캔 + 출처
역할: 시장 정의, 트렌드, 경쟁 구도, 가격대, 비교 키워드 수집
규칙: 결과를 그대로 믿지 말고 "출처 링크/원문 근거"를 함께 저장하세요.
chat 프롬프트 예시
- “(카테고리) 시장에서 소비자가 구매를 결정하는 핵심 요인 5가지와 근거 출처”
- “(제품 유형) 대체재/대안 제품 유형 정리: 장단점과 대표 브랜드”
- “(키워드) 검색 의도(정보탐색/비교/구매)별로 콘텐츠 요구사항 정리”
- “(타깃 고객)이 (특정 제품/서비스)를 이용할 때 겪는 가장 큰 불편함(Pain point) 3가지와 실제 사례”
- “(경쟁사 이름)의 (특정 제품) 랜딩페이지에서 강조하는 소구점(USP)과 고객들의 주요 불만 리뷰 요약”
NotebookLM : 자료 묶음 정리
역할: 수집한 자료(리포트, 리뷰, 경쟁사 카피, FAQ)를 넣고, 공통 패턴/반복 표현/주요 주장을 추출합니다.
chat 질문 예시
- “이 자료들에서 반복되는 고객 불만/욕구를 10개로 묶어줘”
- “가격/보장/배송/환불 등 구매장벽 관련 내용만 정리해줘”
- “경쟁사들이 가장 강조하는 가치제안 문장을 그대로 인용해 목록화해줘”
ChatGPT : 기준화 및 우선순위화
역할: 루브릭 기반 비교표 생성 / 내 페이지 개선안 우선순위화 및 실행 단위 쪼개기
chat 프롬프트 예시
- “아래 경쟁사 요약을 공통 루브릭 10개 항목으로 표로 비교해줘. 각 항목에 점수(1~5)와 근거(한 문장)를 포함해줘.”
- “내 페이지 섹션별 진단 결과를 바탕으로 개선 과제를 15개 백로그로 만들고, ICE 점수로 TOP5를 뽑아줘. 실행 방법도 1줄씩 제안해줘.”
info 루브릭(Rubric)이란? 평가 기준표를 의미합니다. 여기서는 경쟁사나 내 페이지를 동일한 10가지 항목(타깃, 문제 정의, 차별점 등)으로 채점하기 위한 '공통 기준'을 말합니다.
info ICE 방식: Impact(영향력), Confidence(확신도), Ease(구현 난이도/쉬움)를 1~5점으로 평가.
템플릿 1: 시장조사 1p 브리프
- 카테고리 정의: (예: “OO를 해결하는 △△형 제품/서비스”)
- 핵심 타깃(ICP): 누구 / 어떤 상황 / 어떤 제약
- 고객의 1순위 문제: (한 문장)
- 구매 결정 요인 TOP5: 1) 2) 3) 4) 5)
- 대체재(경쟁 범주) 맵: 직접 경쟁 / 간접 경쟁 / DIY 대안
- 가격대/오퍼 관행: (가격 범위, 구독/일시불, 보장/환불 등)
- 대표 경쟁사 3~5: (이유 1줄씩)
- 핵심 키워드 10개 + 검색 의도: 비교형 / 문제인식형 / 구매형 분류
- 기회(Win 포인트) 3가지:
- 리스크 3가지:
- 근거/출처 링크: (핵심 5개 내)
템플릿 2: 경쟁사 3~5개 비교표
규칙: 점수 1~5, 근거는 반드시 1줄 (캡처/문장 인용 추천)
| 항목(공통 루브릭) | 경쟁사 A | 경쟁사 B | 내 페이지 |
|---|---|---|---|
| 1. 타깃 적합성(ICP) | 점수/근거 | ... | ... |
| 2. 문제 정의(Problem) | ... 위 양식으로 10번(Intent)까지 작성 ... | ||
- 공통으로 잘하는 패턴 3가지: 1) 2) 3)
- 공통으로 비어있는 구멍 3가지(내가 이길 수 있는 지점): 1) 2) 3)
템플릿 3-A: 내 페이지 섹션 진단 체크리스트
기본 레이아웃 맵
- [ ] 히어로(첫 화면)
- [ ] 문제/공감
- [ ] 해결책(제품 소개)
- [ ] 핵심 효익(베네핏)
- [ ] 작동 방식(How it works)
- [ ] 신뢰/근거(후기·수치·사례)
- [ ] 오퍼/가격/구성
- [ ] FAQ/구매장벽 해소
- [ ] CTA 반복/마감(푸터)
주요 점검 분야 (Yes/No)
A. 메시지/설득
ex) 첫 3초 안에 "누구에게/무엇을/왜"가 보이는가?
기능이 아닌 효익(결과) 중심인가?
B. 오퍼/전환
ex) 가격 및 구성 비교, 보장(환불/무료체험) 정책,
행동형 CTA
C. 신뢰 (Proof)
ex) 구체적인 후기/사례, 객관적 숫자 근거, 선제적
FAQ
D. UX/가독성
ex) 모바일 스캔 편의성, 섹션 간 논리적 구조
흐름
템플릿 3-B: 개선 백로그 & 우선순위 (ICE)
* ICE 방식: Impact(영향력), Confidence(확신도), Ease(구현 난이도/쉬움)를 1~5점으로 평가.
| 개선 과제 | 섹션 | Impact | Confidence | Ease | 순위 | 한 줄 실행안 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 히어로 헤드라인 타깃+효익형 교체 | 히어로 | 5 | 4 | 4 | 1 | “OO하는 △△를 7일 안에” 형태로 재작성 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
전문 용어 미니 해설
가장 잘 사는 고객의 조건 (업종/상황/문제/예산 등)
핵심 가치 제안 / 독특한 판매 포인트 (왜 너냐)
다음에 해야 할 행동 버튼/문구 (구매, 상담, 신청)
전환율 개선 (페이지 구조/카피/신뢰요소 최적화)
검색한 사람이 원하는 목적 (정보탐색/비교/구매)
영향(Impact)/확신(Confidence)/쉬움(Ease) 기준 점수법
AI 랜딩페이지 구조 분석
시장에 나가는 모든 첫 랜딩페이지는 기본 구조가 존재합니다. 구조를 먼저 이해한 상태로 Vibe Coding을 진행해 보세요.
view_quilt 랜딩페이지 구조 분석 보기 open_in_new
바이브 코딩 기초 용어와
안티그래비티 기본 구성
AI와 협업하는 개발 흐름인 '바이브 코딩'의 필수 용어를 익히고, Antigravity를 활용해 실제로 적용해 봅니다.
rocket_launch 바이브 코딩 & 안티그래비티 보기 open_in_new